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Layerwise Repacking

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  1. TOOL · CL_326910 ·

    新的逐层重打包方法优化了混合注意力模型的训练

    研究人员开发了一种名为逐层重打包的新技术，以优化混合注意力模型的训练。该方法通过动态地将样本重新打包成更小的组，解决了全注意力层和稀疏注意力层之间冲突的并行性要求。这种方法避免了额外的重新分配过程，从而减少了端到端训练时间并提高了模型FLOPs的利用率。