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VesselBridge3D框架适应基础模型以实现低数据3D血管分割
研究人员开发了VesselBridge3D，一个旨在改进医学影像中3D血管分割的新框架，特别是在数据稀疏的情况下。该框架使用轻量级3D适应模块来适应现有的基础模型，如DINOv3、MedSAM和MedGemma。VesselBridge3D展示了显著的性能提升，在仅有五个训练样本的情况下，比最先进的方法提高了30%，并在应对域偏移方面表现出卓越的鲁棒性。
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Apertus LLM 团队在瑞士招聘人工智能研究工程师
Apertus LLM 团队正在瑞士洛桑招聘人工智能研究工程师，加入其 FOSS（自由及开源软件）计划。理想的候选人应具备软件、数据和机器学习工程方面的经验，并对大型模型的训练后技术（如 SFT 和 RL）特别感兴趣。