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Laurent Fribourg

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  1. TOOL · CL_219082 ·

    新的提前停止规则使用 Rademacher 复杂度来处理神经网络

    研究人员开发了一种新的数据依赖型提前停止规则，用于训练神经网络，利用了带有 L1 范数的 Rademacher 复杂度。该分析框架旨在估计最佳停止点，而无需像现有的数值方法那样进行梯度下降训练。该方法侧重于线性模型，但可以通过线性探测应用于非线性神经网络，如在 MNIST 数据库上的分类示例所示。