Laurent Bonnasse-Gahot

大型语言模型的语言能力驱动大脑活动的左右预测不对称性

研究人员发现，大型语言模型（LLMs）在预测人类大脑活动方面存在左右不对称性，这种不对称性随着模型正式语言能力的提升而出现。使用fMRI数据和OLMo-2-7B、Pythia等模型观察到的这种不对称性，与模型区分可接受和不可接受句子以及生成格式正确文本的能力相关。研究发现，大脑半球之间这种预测准确性的差异，与算术、Dyck语言任务或基于推理的文本任务的表现不符，表明其与语言处理存在特定联系。