Laura Gilbert

各国政府应对人工智能部署挑战，聚焦数据与治理

各国政府越来越多地部署人工智能，特别是代理式人工智能，但在数据、遗留系统和治理方面面临严峻挑战。研究表明，虽然超过一半的公共部门组织正在探索或部署人工智能，但不到四分之一的组织拥有与部署速度相匹配的负责任的人工智能实践。专家强调，主要的障碍并非技术本身，而是底层数据基础以及政府机构内部缺乏技术专长，这导致了人工智能驱动行为的问责差距。早期采用主要集中在自动化重复性、高吞吐量且对公民风险较低的任务上，以便为后续更敏感的应用建立信心。