LatticeSMC

LatticeSMC采样器优化分块序列生成器的推理计算

研究人员开发了LatticeSMC，一种新颖的采样方法，旨在优化分块生成序列（如音乐、动作和视频）的推理时间计算。该方法利用了表示块索引和去噪步骤的二维格点上的Feynman-Kac模型，允许基于奖励结构进行精确的设计选择。在文本到音乐生成任务中，LatticeSMC在节拍对齐和提示遵循等指标上表现出显著的改进，在匹配的计算预算下优于现有的如best-of-N采样等方法。