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Lattice Deduction Transformer

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RESEARCH · CL_158570 · Jul 22 · 00:05

神经推理器充当单次预测器，而非迭代求解器

一篇新论文介绍了一种名为 Lattice Deduction Transformer (LDT) 的神经求解器，它与预期相反，在充满线索的数独游戏中充当单次预测器，而不是迭代推理器。研究表明，该模型在单次传递中就完成了大部分网格的填充，这种现象被称为“首次通过投毒”，即在任何搜索过程开始之前就自信地删除了错误的值。虽然添加诸如回溯之类的搜索机制可以显著减少冗余计算，但并不能提高准确性，这表明优化和样本效率是关键优势。该论文提出了两种干…

神经推理器充当单次预测器，而非迭代求解器