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COMMENTARY · CL_311201 · Oct 20 · 15:35

2026年LLM API成本取决于更多因素，而非表面价格 · 追踪8个来源

2026年使用大型语言模型（LLM）的成本很复杂，表面价格并不能反映真实费用。缓存率、输出令牌比例和定价阈值等因素会显著影响最终账单，使得每次任务的成本比每次令牌的成本更具参考意义。像GPT-6.1 Sol和Claude Opus 5.5这样的模型在特定用例中提供有竞争力的价格，但用户必须对其实际工作负载进行基准测试，以确定最具成本效益的选择，同时考虑缓存效率和输出冗长性等因素。此外，软件更新仍在继续，llama.cpp发布了b118…