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LATO.2
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LATO.2 框架因子化三维网格生成以提高保真度
研究人员推出 LATO.2，一个新颖的三维网格生成框架，它将顶点几何和表面连通性的表示解耦。与先前联合编码这些方面的方法不同，LATO.2 采用因子化方法，为顶点流和拓扑流分别设置了变分自编码器（VAE），两者均由共享的体素脚手架引导。这种因子化实现了独特的功能，例如用于更高分辨率的部分生成和拓扑自适应编辑，在网格质量方面优于当前最先进的方法。
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新研究推出 LATO.2 和 Nexus 以实现高级三维网格生成 · 跟踪 4 个来源
两篇新研究论文介绍了生成三维网格的先进方法，这是电影、游戏和交互式三维环境应用的关键组成部分。LATO.2 采用因子化流匹配框架，将顶点和拓扑生成分开，并以体素支架为锚点，能够生成更高分辨率的网格和进行拓扑自适应编辑。Nexus 利用扩散模型进行整体网格生成，通过基于八叉树的方法生成顶点，并使用新颖的时空间隔嵌入生成拓扑，从而将顶点和拓扑生成解耦，在实验和用户研究中表现优于现有方法。