latent semantic analysis

AutoML 管道自动化文本数据趋势预测

本文介绍了 AutoCluster、AutoTopicModeling 和 AutoTrendAnalysis，这是一个全面的 AutoML 管道，旨在从具有时间属性的文本数据中预测新兴趋势。该系统自动化了最佳聚类、主题建模（LDA、LSA、BERTopic、NMF）和时间序列预测（Prophet、ARIMA、STL、LSTM）算法的选择。通过根据预测准确性对主题进行分类，该框架识别出强信号、弱信号和噪声，旨在减少手动工作量并提高机器…