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Latent ODE

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  1. RESEARCH · CL_111271 ·

    新AI框架通过拉曼数据融合预测细胞培养过程

    研究人员开发了一种新颖的自适应框架,用于预测细胞培养过程,该框架结合了门控瓶颈潜在常微分方程(GB-Latent ODE)和多路径即时微调(MP-JIT-FT)。该方法旨在通过解决稀疏和不规则采样测量值的挑战来改进生物制药制造的早期预测。该框架包含一个掩码感知瓶颈和变量门控,以在数据有限的情况下更好地学习,并通过机器学习软传感器融合拉曼光谱数据以增强鲁棒性。在对38个生物反应器运行的测试中,带有拉曼融合的MP-JIT-FT方法在大多数…