PulseAugur
中
实时 14:05:50
实体 Latent Inpainting Transformer (LIT)

Latent Inpainting Transformer (LIT)

PulseAugur coverage of Latent Inpainting Transformer (LIT) — every cluster mentioning Latent Inpainting Transformer (LIT) across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. RESEARCH · CL_72599 ·

    新方法实现自适应图像和视频分词

    研究人员开发了新的自适应图像和视频分词方法，使模型能够根据视觉复杂性动态分配计算资源。AdaTok 是一种自预算离散一维分词器，它学习调整每张图像的 token 数量，平均而言，在显著更少的 token 数量下实现了具有竞争力的保真度。此外，一个用于自适应视频分词的新框架利用时间冗余掩码和潜在修复来实现高效、内容驱动的 token 分配，从而在推理时获得显著的加速。