latent dynamics consistency

新的正则化技术提高了神经 PDE 求解器的一致性

研究人员推出了一种名为“对齐潜在展开”（Align Latent Rollout, ALR）的新型正则化技术，旨在提高神经偏微分方程（PDE）求解器的一致性。该方法解决了自回归展开中的近似误差问题，在这种问题中，预测会因其时间起源而异。ALR 通过对齐神经网络在共享目标时间的内部表示，并确保局部演化响应的一致性来促进一致性。实验表明，ALR 在不改变底层神经算子架构的情况下，提高了预测精度并减少了不同展开起源之间的差异。