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实体 Latent Diffusion-GAN

Latent Diffusion-GAN

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  1. TOOL · CL_339213 ·

    LD-GAN 将对抗性训练集成到扩散模型中，无需额外参数

    研究人员开发了潜在扩散生成对抗网络（LD-GAN），这是一个新的框架，将对抗性训练集成到扩散模型中，而无需改变其核心流程。该方法使用预训练的变分自编码器（VAE）作为基于能量的判别器，避免了传统 GAN 所需的额外参数和计算成本。LD-GAN 还包含一个结构一致性能量来对齐特征表示，从而提高样本保真度和感知清晰度。实验表明，LD-GAN 在图像生成质量和多样性方面优于现有方法。