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Latent Diagnostic Trajectory Learning

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  1. TOOL · CL_321848 ·

    新的LLM框架通过不确定性引导增强序列临床诊断

    研究人员开发了一个名为潜在诊断轨迹学习(LDTL)的新框架,利用大型语言模型来改进序列临床诊断。该框架将诊断行动序列视为潜在路径,并包含一个后验分布,该分布倾向于提供更多诊断信息的轨迹。一个规划LLM代理被训练来遵循这个分布,鼓励连贯的诊断路径,逐步减少不确定性。在MIMIC-CDM基准上的实验表明,LDTL在诊断准确性方面优于现有方法,同时需要的测试更少。