Latent Consistency Perceptual Loss

New PCFlow framework balances image restoration distortion and perception

研究人员推出了一种新颖的图像修复框架PCFlow，旨在平衡失真和感知质量。该方法直接模拟从退化图像到清晰图像的连续传输，同时优化这两个目标。PCFlow利用潜在一致性流目标进行高效推理，并采用潜在一致性感知损失（LCPL）来确保满足语义约束，从而获得视觉清晰的结果。该框架还采用无冲突梯度投影策略来稳定优化，并采用轻量级的仅卷积骨干网络，以降低计算成本实现具有竞争力的性能。