Last-layer-projection regression

新的LLPR方法用更少的标签提高了MLFF的精度 · 已追踪2个来源

研究人员开发了一种名为“最后一层投影回归”（LLPR）的新型主动学习工作流程，以提高机器学习力场（MLFF）的训练和微调效率。LLPR充当一种成本效益高的不确定性估计器，能够识别训练集中至关重要的数据点。与随机选择相比，该方法能够以显著更少的标签实现MLFF的全数据精度，这对于基础模型的微调尤其有利。LLPR还有助于检测非物理数据并自动终止学习循环，从而为材料和生物系统带来更准确的模型。