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last-layer coefficients

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  1. TOOL · CL_32563 ·

    新论文解释类别增量学习中的不平衡遗忘

    研究人员在类别增量学习中发现了一种称为不平衡遗忘的现象，即尽管采用了平衡的重演策略，但某些类别的遗忘程度却高于其他类别。一篇新论文提出了三个源自梯度分析的末层系数，用于预测和解释这种不平衡遗忘。其中一个代表自诱导干扰的系数，似乎是最强的预测因子，并受到新类别干扰的影响。