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RESEARCH · CL_141101 · Jul 13 · 12:48

新的LASKO框架加速了Agent技能优化

研究人员引入了LASKO，一个新颖的Agent技能优化框架，通过将技能建模为受控李代数内的结构化产物。该方法通过使用廉价的李括号筛选测试来过滤无效的编辑，然后在与大型语言模型进行昂贵的验证之前，从而实现更快的技能优化。初步结果显示，与使用DeepSeek V3.1模型的暴力方法相比，LASKO在因果提取任务上实现了显著的加速，包括15倍的提升。