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TOOL · CL_158659 · Jul 23 · 04:00

新的LaSEr-Edit方法提高了LLM的约束满足能力

研究人员开发了LaSEr-Edit，一种用于控制大型语言模型（LLM）输出以满足特定约束（如安全性和逻辑一致性）的新颖方法。该方法旨在通过利用轻量级的、特定任务的基于能量的模型（EBM）进行错误本地化，从而适用于任何LLM，包括通过API访问的LLM。该方法提供了两种变体：LaSEr-LLM Edit，它使用LLM根据EBM识别的错误跨度来修改文本；以及LaSEr-EBM Edit，它同时使用EBM进行本地化和编辑。实验表明，与标准的…