Large Kernel Acceleration

新的WBMM技术提高了大卷积核的效率

研究人员开发了一种名为窗口化批处理矩阵乘法（WBMM）的新技术，以提高大卷积核深度卷积的效率。传统方法随着卷积核尺寸的增加而出现性能下降，但WBMM将输入分割成窗口并使用偏置表构建权重矩阵，通过批处理矩阵乘法实现规则的内存访问。该方法在更大的窗口下显示出更高的吞吐量，并在ImageNet-1K、COCO和ADE20K等基准测试中取得了相当或更好的准确率，同时在各种硬件平台上实现了显著的训练加速。