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实体 LapSum Soft Top-K

LapSum Soft Top-K

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  1. TOOL · CL_180910 ·

    新的SAPER框架修剪Vision Transformer注意力头以提高效率

    研究人员开发了SAPER，一种用于修剪Vision Transformer中注意力头的新颖框架。该方法利用基于注意力图的拉普拉斯特征向量的谱分析和可视化技术来识别和聚类冗余的注意力头。SAPER采用LapSum Soft Top-K方法，在ImageNet-1K上展示了有利的准确性-效率权衡，在FLOPs减少方面优于RAPTOR基线，同时保持了强大的分类性能。