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Laplace–Beltrami operator
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新的SMAC框架监测4D点云中的形状和颜色
研究人员开发了一个名为SMAC的新框架，用于监测4D点云中的形状和表面颜色，4D点云同时表示几何和材料属性。这种无需配准的方法利用拉普拉斯-贝尔特拉米算子的谱属性来检测变形和颜色异常，而无需进行网格重建。一项关于功能梯度材料的模拟和案例研究表明，SMAC在识别细微缺陷和诊断其来源方面是有效的。
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CNNs on manifolds tackle boundary value problems with improved accuracy
Researchers have developed novel convolutional neural network (CNN) methods for approximating functions and solving elliptic boundary value problems on compact Riemannian manifolds. These methods demonstrate improved ap…