Laparoscopic appendectomy

神经符号框架从临床叙事构建规划模型

研究人员开发了NSPIN，一个新颖的神经符号框架，旨在从非结构化的临床叙事中构建规划领域模型。该方法利用大型语言模型（LLMs）从原始文本中提取和组织事件序列，随后诱导出一个PPDDL模型。该框架通过LLM提出的修订来完善先决条件，并经过实证验证。在对2,660份腹腔镜阑尾切除术记录的数据集上进行的评估表明，NSPIN生成的模型能够泛化到未见过的记录，并与外科手术实践保持一致。