language-model agent

AI 代理自主发现并优化加速器调试算法

研究人员开发了一种新颖的方法，利用语言模型自主发现和优化加速器调试算法。该方法涉及一个封闭的研究循环，其中 AI 代理编写调试代码，在模拟中进行测试，并根据结果迭代改进算法。当应用于 ALS-U 累加器环模型时，该框架显著改进了现有的专家程序，并能从最少的初始代码生成有效的算法。该系统还展示了为复杂的多目标场景生成多个非支配算法的能力，预示着 AI 代理将积极参与发现加速器算法的未来。