LangGraph MemorySaver

AI 代理获得“情景记忆”以从错误中学习

当前的 AI 代理记忆系统主要存储事实信息，但无法保留从过去错误中吸取的教训。这种限制阻碍了代理随着时间的推移改进其决策。一种新方法，“效用飞轮”（utility flywheel），通过不仅存储事实，还存储对这些事实的判断及其结果来解决这个问题。该系统根据过去决策的已验证成功率对其进行排名，使代理能够优先考虑有效的行动并从经验中学习，从而显著提高决策的精确度。