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Langevin correction

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  1. TOOL · CL_187284 ·

    LC-GRPO框架弥合了基于流的生成模型中的训练-推理鸿沟

    研究人员推出了一种新颖的基于流的生成模型框架LC-GRPO，该框架解决了训练和推理采样之间的差异。通过在ODE欧拉步后加入Langevin校正步，LC-GRPO旨在减少Wasserstein误差并提高随机训练滚动的准确性。该方法在包括SD3.5-Medium、FLUX.1-Dev和HunyuanVideo等模型在内的各种文本到图像和文本到视频任务中，在奖励优化和生成质量方面均取得了持续改进。