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Landsat 9
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MethaneFuse模型利用多传感器卫星数据改进甲烷羽流检测
研究人员开发了MethaneFuse，一种利用卫星图像检测甲烷羽流的新方法，即使在并非所有传感器数据都可用时也能工作。该方法利用了一个名为MethaneUnion的新数据集，该数据集结合了来自Sentinel-2、Landsat 8/9、EMIT和Sentinel-5P等多个卫星的观测数据。与现有的单传感器方法相比，MethaneFuse显著提高了检测精度并减少了误报，证明了其在传感器数据不完整情况下的有效性。
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新的基础模型将高光谱图像与其他地球观测数据融合
研究人员开发了SpectralEarth-FM，一个旨在处理和融合高光谱图像与其他地球观测数据（如多光谱、雷达和温度读数）的新基础模型。该模型采用分层Transformer架构，能够处理不同的光谱维度，并集成了一个跨传感器融合模块。为了训练SpectralEarth-FM，我们精心策划了一个名为SpectralEarth-MM的大型数据集，其中包含来自多个卫星传感器的40TB以上的共定位数据，从而在下游任务上取得了最先进的成果。