Landsat 10

高光谱影像在作物分类方面优于超光谱影像

一项比较 DESIS 高光谱和 Landsat 10 模拟超光谱数据在加州中央谷地作物类型分类中的研究发现，高光谱影像的准确性更高。具体而言，高光谱影像的准确率达到 86%，优于模拟超光谱影像的 75%。研究还表明，使用精选的 14 个高光谱波段，其准确率几乎与使用所有 60 个 DESIS 波段相当，这表明这些波段包含了区分作物类型的关键信息。预计这些发现将改进作物测绘和农业趋势分析。