Lanczos methods

新课程讲义详述用于机器学习和偏微分方程的高级数值线性代数

这篇题为《高级线性代数及其应用 - 第一部分》的论文，介绍了一门面向硕士生的数值线性代数课程，重点关注其在传统偏微分方程之外日益增长的重要性。文章强调了机器学习、数据同化和网络分析中的大规模问题如何共享共同的数值线性代数挑战。讲义涵盖了范数、分解、迭代方法（共轭梯度法、Lanczos法、Arnoldi法、GMRES法）和预处理技术等基本主题，并全部通过Python代码进行说明。