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Lambda-CDM model
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Astrolabe：新AI模型加速宇宙学模拟
研究人员开发了Astrolabe，一种新颖的用于宇宙学模拟的3D粒子级代理模型。该机器学习模拟器采用基于流匹配的方法和场-粒子混合Transformer来高效处理粒子数据。Astrolabe能够以高精度模拟复杂的宇宙学可观测值，包括功率谱和晕质量函数，并展示了其在分布外泛化能力。该模型设计得计算可行，可随粒子数量线性扩展，并能以比传统方法更低的成本模拟大型数据集。
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宇宙结构远超预测，挑战宇宙学模型
发表在《自然》杂志上的一项最新研究提出了新的证据，表明宇宙中的宇宙结构比标准的宇宙学模型，也称为 Lambda 冷暗物质 (ΛCDM) 模型所预测的要大得多，并且更持久。物理学家 Francesco Sylos Labini 和 Marco Galoppo 分析了暗能量光谱仪器 (DESI) 的数据，揭示了跨越数十亿光年的大尺度结构形成了独特的模式或各向异性，这挑战了宇宙的均匀性和各向同性的假设。他们的分析量化了这种差异，可能表明我们…