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LakeFS
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MLOps：使用 LakeFS 和 MatrixOne 进行深度学习数据管理
本文讨论了用于管理深度学习训练数据的 MLOps 策略，重点介绍了 LakeFS 在文件管理中的集成以及 MatrixOne 在元数据处理中的应用。文章强调了这些工具如何能够简化数据版本控制和访问，这对于高效的深度学习工作流程至关重要。
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机器学习和数据湖的数据版本控制工具评测
本文对机器学习和数据湖的数据版本控制工具进行了实用性概述。文章考察了 Dolt、DVC、Delta Lake、Iceberg、Hudi 和 lakeFS 等平台，深入探讨了它们有效管理和分析数据的能力。本次评测旨在帮助用户了解在 MLOps 工作流中进行可靠数据版本控制的可用选项。