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LAION-CLAP
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Joint language-audio models partially capture timbre semantics, study finds
Researchers investigated how well joint language-audio embedding models capture human perception of timbre. The study evaluated models like MS-CLAP, LAION-CLAP, MuQ-MuLan, and OpenFLAM, finding that LAION-CLAP demonstra…
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新的语言模型界面可生成可控的实时音景
研究人员开发了一种新颖的实时音乐界面，可将自然语言描述转换为程序化音景。该系统允许表演者通过直接的参数调整来控制生成的音频，从而创建不断演变的、可表演的声音流，而不是一次性生成。该界面支持多种后端，包括检索式方法以及托管或本地语言模型，所有这些都旨在产生音乐上连贯的输出。使用 LAION-CLAP 指标进行的评估表明，检索式配置的性能优于随机有效配置。