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TOOL · CL_231691 · Sep 2 · 04:00

研究发现场景文本识别模型在罕见组合上表现不佳

研究人员发现，场景文本识别模型在遇到罕见的词语组合时存在显著的性能差距。尽管在标准基准测试中取得了进展和较高的总体准确率，但模型在处理不常见的单词和字符组合时遇到了困难。即使使用了扩展的视觉骨干网络，这个问题仍然存在，这表明问题不在于容量，而在于自回归解码器的词汇先验。虽然像CTC解码这样的架构更改显示出希望，但目前的缓解技术只能提供边际改进。