Lai-Robbins

新算法利用数据优化机器替换计划

研究人员开发了用于优化机器维护中区块替换策略的数据驱动算法。这些算法旨在从运营数据中学习最具成本效益的替换间隔，即使在机器寿命分布未知的情况下也是如此。所提出的方法基于随机多臂老虎机，并利用 Hoeffding 和 Bernstein 不等式，实现了接近最优的遗憾界限。此外，还引入了一种 Kaplan-Meier 更新算法，用于从删失数据中非参数地估计寿命分布，从而确保策略的一致性和在延长周期内的最小遗憾。