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Lagrangian dual ascent

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  1. TOOL · CL_154084 ·

    新的CMDP方法通过自适应审计增强链下数据完整性

    研究人员开发了一种新颖的方法来确保链下数据的完整性，将加密审计建模为约束马尔可夫决策过程（CMDP）。他们提出的DRQN-CMDP方法利用带有门控循环单元的深度循环Q网络来维护存储节点隐藏状态的信念。该系统结合拉格朗日对偶上升法，动态调整失误率惩罚，以在气体成本、失误率和检测延迟之间取得有利的平衡，其性能优于各种基线方法。