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TOOL · CL_169852 · Jul 29 · 04:00

机器学习分类器用于PET扫描仪背景抑制的评估

研究人员系统地评估了机器学习分类器（包括XGBoost、AdaBoost和神经网络）在LAFOV PET扫描仪中用于背景抑制。该研究侧重于使用西门子Biograph Vision Quadra扫描仪的蒙特卡洛模拟进行逐事件分类。结果表明，一个包含衰减因子、时间差和能量相关变量的4特征模型比更复杂的6特征模型在不同体模几何形状上具有更好的泛化能力。虽然这些机器学习方法优于传统方法，但要进一步提高图像质量，可能需要更大的输入表示或对散射符…