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实体 LaCT-760M

LaCT-760M

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  1. TOOL · CL_327146 ·

    新的ReFINE方法通过序列预测增强长上下文AI模型

    研究人员开发了一种名为ReFINE(通过下一序列预测增强的快速权重)的新训练方法,以改进快速权重架构中的长上下文建模。该方法解决了这些模型通常使用下一词元预测进行训练与其依赖不断变化的记忆状态之间不匹配的问题。ReFINE采用下一序列预测,这是一种序列级目标,训练模型生成连贯的多词元续写。在LaCT-760M和DeltaNet-1.3B模型上的实验表明,ReFINE在类似“针海找针”检索和长上下文问答等任务以及LongBench基准测…