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实体 Lachlan Astfalck

Lachlan Astfalck

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  1. RESEARCH · CL_41726 ·

    高斯过程现可通过扩散模型进行自然语言条件化

    研究人员开发了一种新颖的方法，可以将高斯过程（GPs）条件化于包括自然语言在内的广泛信息。该方法建立了高斯过程与线性扩散模型之间的等价性，允许将预测采样视为一个常微分方程（ODE）。新技术使高斯过程能够整合多样化的现实世界知识，例如非线性物理和来自大型语言模型的文本，以实现更强大的概率建模。