LaBSE-LR

AI模型追踪尼泊尔选举承诺以提高问责制

研究人员开发了一个系统，用于追踪和可视化政治候选人做出的选举承诺，特别是在问责制往往缺失的发展中国家。这项工作引入了首个尼泊尔政治文本的黄金标准数据集，并评估了各种AI模型在提取这些承诺方面的表现。LaBSE-LR和fastText-LSTM模型表现强劲，而Qwen3_8B模型在少样本设置中表现出有效性。该系统已集成到移动应用程序中，以提高透明度和公民参与度。