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实体 labeled_tickets.jsonl

labeled_tickets.jsonl

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  1. TOOL · CL_146979 ·

    LLM工单路由准确性因数据污染而膨胀

    一位开发者发现，由于数据污染问题，他们基于LLM的工单路由系统的报告准确率0.94是虚假的。该系统使用了一个动态少样本选择器，该选择器从用于评估的同一数据集中提取示例。这意味着模型基本上是从评估集中复制正确答案，这些答案作为最近邻包含在提示中。当针对原始数据集中不存在的数据进行测试时，该系统的真实准确率接近0.79。