Label Semantic Expansion

新的标签语义扩展方法通过引导式神经网络增强主题模型

研究人员推出了一种新颖的主题模型方法，称为标签语义扩展（LSE），该方法专注于通过语料库中派生的描述性主题词来丰富稀疏的标签表示。该方法通过标签引导的神经主题模型（LGNTM）实现，该模型学习与标签特别一致的主题。LGNTM 将这些主题置于词汇和文档语义空间中，确保主题和标签结构之间的一致性。实验表明，在标签-主题对齐、标签扩展、主题质量和下游分类任务方面表现强劲。