label propagation (LP)

新方法增强了机器学习任务的图构建

研究人员开发了一种用于核化图方法中构建图的新颖方法，特别解决了选择合适的高斯带宽（sigma）的挑战。所提出的方法使用每节点带宽标准，通过最小生成树估计的局部内在维度来对齐核的有效秩。这种自适应带宽控制旨在提高谱复杂度与底层流形的_一致性。在SSL嵌入的CIFAR-100上的评估表明，与固定带宽技术和其他自适应方法相比，这种自适应带宽方法在留一分类和标签传播方面持续提高了准确性。