PulseAugur
中
实时 09:56:42
实体 Label Influence Propagation

Label Influence Propagation

PulseAugur coverage of Label Influence Propagation — every cluster mentioning Label Influence Propagation across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_121082 ·

    新模型LIP增强图上的多标签节点分类

    研究人员开发了一种名为标签影响传播（LIP）的新模型，以改进图上的多标签节点分类。LIP将图神经网络中的消息传递过程分解为传播和转换操作，从而能够详细分析标签影响相关性。通过构建标签影响图并传播高阶影响，LIP动态调整学习过程，以放大积极的标签贡献并减轻消极的贡献。在基准数据集上的评估表明，LIP的性能始终优于最先进的方法。