Labadain-MedQA

使用LLM翻译开发了新的帝汶医疗问答数据集

研究人员开发了Labadain-MedQA，一个旨在提高帝汶语医疗问答能力的新数据集。该数据集通过使用Gemini 2.5 Flash将MedAlpaca和WikiDoc等现有医疗资源翻译成帝汶语创建，生成了超过39,000个问答对。评估表明，在医疗准确性和流畅性方面，人工翻译略优于LLM生成的翻译。在帝汶语翻译的医疗执照考试问题上，使用Gemma和Llama模型在该数据集上进行微调，显著提高了准确性，特别是使用QLoRA等参数高效微调技术时。