L2GSSL

新的L2GSSL框架在有限医疗数据上提升AI学习效果

研究人员开发了L2GSSL，一个新颖的自监督学习框架，旨在高效地在体积医疗数据上训练AI模型，即使在标记示例有限的情况下也是如此。该框架将预训练分解为切片内和切片间表示空间，使切片编码器能够学习视图不变的局部特征，全局编码器能够捕获体积上下文。这种方法显著提高了肺结节恶性肿瘤分类等任务的性能，仅使用10%的可用标签即可获得高AUROC分数，优于现有方法。