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L2 penalty

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RESEARCH · CL_20256 · May 6 · 16:31

新的近邻投影方法改进了双稀疏正则化模型

研究人员为高维回归设置中的双稀疏正则化模型开发了一种新颖的近邻投影方法。该方法利用高斯图模型的结构将系数向量分解为潜在变量，从而可以直接在这些变量上进行正则化。该方法提供了 L1 和 L2 惩罚之间的用户定义权衡，并通过计算组交集的投影算子来节省计算资源，优于预测变量复制方法。