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L2 distance
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作者使用切片-瓦瑟斯坦距离修复了音频指纹比较
作者在比较音频指纹时遇到了L2距离的问题，因为它错误地将不相似的分布识别为相似。该指标未能捕捉到小波尺度上能量分布的结构差异。为解决此问题，作者提出使用切片-瓦瑟斯坦距离，它衡量将一个分布转换为另一个分布所需的工作量。该方法为复杂的音频数据提供了更准确的比较，并且在计算上对于实际应用是可行的。
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Rust HNSW 库增加了通用距离函数支持
一位开发者创建了一个名为 `vector-index` 的新 Rust 库，以解决现有近似最近邻 (ANN) 搜索库的局限性。识别出的主要问题是距离函数的硬编码，这阻止了使用非标准度量（如 Sliced-Wasserstein 距离）。这个新库引入了一个通用的 `Metric` trait，允许用户在分层可导航小世界 (HNSW) 算法中实现和使用任何距离函数，包括自定义函数。