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实体 L1-Regularization Path Algorithm for Generalized Linear Models

L1-Regularization Path Algorithm for Generalized Linear Models

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  1. TOOL · CL_151886 ·

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    研究人员开发了一种利用线性自注意力机制的Transformer模型,用于学习简单线性回归任务的闭式解。与依赖梯度下降的模型不同,该方法使用层归一化来近似最小二乘估计。实验表明,经过L1正则化训练的模型能有效地学习到这种解析解。