L-score

新的XAI方法解释说话人嵌入的层级结构

研究人员开发了一种新的方法，称为分层聚类匹配（HCCM），从可解释人工智能（XAI）的角度来解释神经网络中说话人嵌入的组织结构。通过应用一种名为单链接聚类（SLINK）的分层聚类算法，该研究分析了说话人嵌入如何形成层级聚类。然后，HCCM方法使用一种名为L-score的新指标，将这些聚类与与说话人身份、性别和国籍相关的语义类别进行评估，以诊断不完美的匹配，并深入了解说话人识别模型的内部语义。